Pregledni članek na temo globokega učenja v analizi nevroslikovnih podatkov
V Frontiers in Neuroimaging je izšel članek z naslovom Deep learning in neuroimaging data analysis: Applications, challenges, and solutions pod avtorstvom Leva Kiara Avberška in Grege Repovša. Članek podaja pregled uporabe globokega učenja kot oblike strojnega učenja v analizi nevroslikovnih podatkov.
V prispevku v N1 Slovenija si lahko preberete o raziskovanju terapevtskih učinkov psihedelikov v zdravljenu duševnih motenj. Med sogovorniki v prispevku je tudi vodja našega laboratorija, prof. dr. Grega Repovš.
V sodelovanju z Anticevic Lab, Yale School of Medicine, smo razvili programsko okolje Quantitative Neuroimaging Environment & Toolbox (QuNex). Okolje združuje več paketov v prilagodljiv in razširljiv okvir za organizacijo, predobdelavo, zagotavljanje kakovosti in analizo podatkov iz širokega nabora nevroslikovnih metod. Podroben opis je na voljo v nedavno objavljenem članku v
Feb
01
2023
Nina Purg je sodelovala na okrogli mizi o spanju in sanjah
V sredo, 1.2.2023, je potekala Alumniteka na temo, 𝗸𝗮𝗸𝗼 𝘀𝗽𝗶𝗺𝗼 𝗶𝗻 𝘀𝗮𝗻𝗷𝗮𝗺𝗼 𝗹𝗷𝘂𝗱𝗷𝗲 𝘁𝗲𝗿 𝗸𝗮𝗸𝗼 𝘇̌𝗶𝘃𝗮𝗹𝗶. Na okrogli mizi je sodelovala tudi članica laboratorija 𝗮𝘀𝗶𝘀𝘁. 𝗱𝗿. 𝗡𝗶𝗻𝗮 𝗣𝘂𝗿𝗴. Audio posnetek celotnega pogovora je dostopen na Spotify.
Vabljeni k poslušanju!
